martes, 25 de noviembre de 2014

Five reasons to have one Demand Planning System.



When you talk with colleagues, actual or potential customer is usual to chat about one of the better question; Why is necessary to have a DP system ? When is really important to have it ? both questions might to refer to the same fact and go to common amid, to know the reasons to have one Demand Planning System !!! I think that there area many reasons and facts that support the request to have this kind of tool, not only five... by this post I would like to show just some of them.




These reasons come in thanks my experience and time invest on the study, research and develop in this field, I had tried to recollect the most usual reasons that we can found (the customer, colleagues and I) and hope that them can help you to strong your point of view before to take a decision, improve or just rethink about DP system that you have.

1) Excel isn`t enough
Is true that the spreadsheet are one of the most worth things than can help us when start a Demand Planning process, this is a good tool to check up, probe, test and develop new models, forecast methods or algorithms, but is not a secret that it spend a lot time to run up, difficult to tuning, high depend of manual process, weak to keep in the time to just mentioned few.

2) To want Standardize process
Everyone knows that whether you want to improve your process one of the most important points is close their process in activities standard, that´s avoid ways no valid for the organizations to solve or resolve situations or tell it in another words, take only the best way to do the stuff, How can I do this if you don´t have a tool that support it ?

3) To have high Quantity of data
If you company not have a lot quantity of reference to forecast, don´t worry about it maybe you won´t need a sophisticated system to support you process, however whether you have more of ones thousands of sku´s (items by customers) may you need to have a tool that give you guaranty of the information in and out the business, I knew companies that start process of big data without a clear understand of their demand process, a big mistake..!! step by step, Do you want to fly ? you need to walk..

4) Short PLC (Product Life Cycle) now a days
now a days the PLC is shorter and faster than ten years ago, the technology and globalization have been changed the shape of manage the life cycle of the references in our companies making it more difficult to plan Launch of new product, there are direct and collateral effects, that´s why you must to consider to have a demand planning process modern and reliable.

5) To reach Wide Collaboration
One true Demand Planning process develop collaboration in both ways upstream and downstream, that´s what is necessary to have one DP´s tool to help sharing information in and out of the organization and left and right of it, at just in time and with the quality enough to take advantage of those data.

I know that there are more of just five reason to have a demand planning system, but also I am sure that this five points can help you to clear the step to improve, take a decision or wake up motivation about the need to have a tool to support your Demand Planning process.

I will be grateful for your comments and reviews about this post.

Thank you,

Humberto Galasso. 
Demand Planning, Forecasting, Inventory and Replenishment. 
Retail & Supply Chain


Linkedin profile: How is Humberto Galasso ?

miércoles, 29 de octubre de 2014

Artículos nuevos ! Como pronosticarlos ?

Permanentemente las organizaciones tienen la necesidad de pronosticar artículos nuevos en su día a día, algo que en muchos casos presenta un desafío ya que el dinamismo del mercado exige una renovación permanente y cambio constante, algo que difícilmente tiende a disminuir.

Esta demostrado que la mejora continua es uno de los aliados permanentes al momento de gestionar estos sistemas; proceso, herramientas y personas, en donde los dos primeros elementos requieren una revisión constante y actualización constante, mientas que el tercero un entrenamiento continuo para gestionar esta realidad.

La responsabilidad de establecer las previsiones de artículos nuevos esta generalmente en manos del comprador en aquellas empresas que "construyen inventario" como los distribuidores ó retailers, mientras que en la industria de manufactura es generalmente marketing ó ventas el área encargada de establecer las previsiones de ventas según sus técnicas y metodologías internas. Sin embargo hoy en día es cada vez mas común observar que los departamentos de Logística ó Supply Chain, tomar las riendas de este proceso de negocio, ofreciendo una visión objetiva, equilibrada y económicamente rentable para la organización, buscando satisfacer tanto el enfoque comercial, como las exigencias financieras y operativas.

A continuación os menciono algunos de los métodos mas comúnmente utilizados para la generación de previsiones de artículos nuevos, los cuales son utilizados en diferentes medidas y con diversos matices de acuerdo a la industria, el mercado y el nivel de desarrollo del proceso de negocio.

ALGUNOS METODOS UTILIZADOS PARA LA ELABORACION DE PREVISIONES DE ARTICULOS NUEVOS

ANALOGIA: procurando ir desde lo simple hacia lo complejo, podemos encontrar la regla básica de la analogía, que en palabras simples dice: que lo ocurrido con el producto X, puede ser replicado al Producto Y, por "ABC razones". hasta aquí no hay mucho misterio, sin embargo el verdadero desafío esta en definir las razones "ABC". para nadie es un secreto que los mercados actuales existe una alta competitividad, ciclos de vida cortos, promociones, saturación de mercados, condiciones económicas complejas, etc, lo cual complica la selección y ponderación de estas "ABC razones" que  determinan porque un producto es tan parecido a otro de similares características, y sobretodo en que proporción esta similitud es valida, es decir es comparable al 100%, al 50% o al 150%.

ANALOGIA PONDERADA: en muchos casos nos hemos encontrado en la necesidad de aplicar "factores" a una determinada serie para "ajustar" las previsiones en niveles aceptables, según el enfoque conservador ó agresivo de la organización y sus responsables. En algunas organizaciones esto es llamado factor de "elasticidad" y cada área decide aplicar su factor como una especie de "dosis" que pretende mejorar la previsión objetivo. Hasta aquí parece que todo va bien, sin embargo muchos de esos factores positivos ó negativos (aumentan ó disminuyen) pocas veces están sustentados de manera objetiva y resulta complejo entenderlos, de ahí la importancia de documentar el proceso y lograr estandarizarlo para beneficio de todos los implicados.

DIFUSION DE BASS: este método tiene como principio la teoría de la difusión de la innovación se da por medio de dos canales; el "boca a boca" y la "masa de medios", adicionalmente los adoptadores de la innovación consisten en dos grupos, los innovadores influenciados por la masa de medios (anunciantes) y otro grupo mas grande llamado imitadores, influenciados por el boca a boca, este modelo ha sido utilizado de forma exitosa en retailers, tecnología, agricultura y productos durables, e incluye una representación de todo el ciclo de vida de producto (Introducción, Crecimiento, Madurez y Declive). Bass model

CURVA LOGISTICA: una de las formulaciones mas comunes es la función de la curva logística, en donde el estado inicial se observa prácticamente exponencial, para luego llegar a un punto de inflexión y seguido de este se inicia un proceso de crecimiento lento hasta llegar al nivel de saturación ó estancamiento del consumo. Existen aplicaciones que utilizan esta base para realizar previsiones con "algo" ó inclusive nada de información histórica.

los anteriores son solo algunas de la técnicas que comúnmente son utilizadas y es posible adquirirlas como funcionalidades estándar en los sistemas de gestión de la demanda disponibles en la actualidad, incluso hay quienes se adentran en el desarrollo de algoritmos propios tomando como base las formulaciones de las técnicas universalmente conocidas y que sin duda alguna pueden hacer un gran aporte a este importante proceso que siempre va a ser utilizado, actualizado y mejorado a través del tiempo.

Es importante recordar que las bases anteriores exigen siempre la necesidad de asumir "supuestos"  en mayor ó menor medida de acuerdo al método, es decir siempre existirá un margen de duda, no hay que olvidar que ninguno de estos métodos son fiables al 100%, pero tampoco se puede negar que son útiles, valiosos y que han funcionado y apoyado importantes decisiones durante muchos años y aun pueden seguir aportando beneficio en tiempo, dinero y recursos para la determinación de la demanda de artículos/referencias/códigos nuevos.

RECOMENDACIONES GENERALES PARA LA GESTIÓN DE ARTÍCULOS NUEVOS
  • Establezca un método cualitativo para determinar los productos/centros/tiendas equivalente, con el objetivo de crear censo en este sentido.
  • Defina una regla de mínimos para establecer las previsiones iniciales de productos nuevos.
  • Tenga en cuenta la información del fabricante en caso de ser distribuidor.
  • Tenga en cuenta la información del distribuidor en caso de ser fabricante.
  • Incorpore mejoras al ERP para la gestión de este tipo de items, en la actualidad existen diversas soluciones para cubrir estas necesidades.
  • Evite las hojas de calculo, estas son muy buenas para experimentar o simular en pequeña dimensión, pero no son la mejor herramienta en temas de volumen de datos y análisis complejos.
  • Es importante procurar que la categoría/producto/tienda-centro-punto de venta de referencia-espejo, contenga una "consistencia" numérica buena, para reducir supuestos ó dudas a lo largo del proceso. designar una tienda modelo por zona-formato puede ser muy útil.
  • Establezca una clasificación estándar para identificar rápidamente los "Artículos Nuevos" dentro de la estructura de productos lo mas usual es asignarles un "N" dentro de la estructura abc de artículos.
  • Incorpore indicadores de medición KPI (Key Performance Indicador) para facilitar su gestión e impacto en los resultados globales.
  • Si decide incluir "factores de elasticidad", mantenga un soporte objetivo sobre la utilización de esto, es decir como lo fue valorado ? , de que cálculos o información se obtiene ?, porque ? etc. 
  • Defina el espacio temporal necesario para incorporar el producto/referencia al surtido corriente del negocio, es decir a partir de cuantos días el producto se puede incluir en el proceso de clasificación  abc estándar y los procesos de compra continuos.
  • Escriba y documente las reglas y condiciones generales para la gestión de estos productos en el negocio y recuerde que no serán "estáticos" en el tiempo.
  • Verifique de forma separada y especifica los artículos nuevos, para ajustar la previsión de la demanda en función de la realidad lo antes posible. tener sistemas de detección temprana de incidencias ayuda enormemente con esta labor.
  • Utilice recursos extras como las ventas online para identificar patrones anticipados de este tipo de items,
  • Determine Tiendas o clientes "modelos" para testear estos productos y estimar con mayor precisión los pronósticos.
  • Apóyese en profesionales para profundizar su entendimiento y comprensión en la organización.
  • Reflexione, mejore y vuelva a reflexionar. 
Hoy se cuenta con una oferta de soluciones que pueden asumir cualquier tipo de organización sin importar su tamaño  y que sin lugar a duda aportan un importante valor al proceso de elaboración de previsiones de productos nuevos, sin embargo es importante un análisis previo que permita identificar la necesidad y la solución adecuada para el negocio y así garantizar su uso, fiabilidad y confianza.

Un saludo espero que esta información pueda ser útil para la mejora de este importante y cada vez mas frecuente proceso interno.

Humberto Galasso
Consultor DP&F
humbertogalasso@gmail.com
skype: humberto.galasso

lunes, 16 de junio de 2014

Clasificación de Soluciones para la Elaboración y Gestión de pronósticos


Cuando internamente se decide adelantar un proyecto de mejora del sistema de Previsiones ó pronósticos, existen una cierta cantidad de preguntas que es bueno empezar a resolver, y una de las mas importante es:  Definir que Tipo de Solución necesito realmente ?

Por tal razón he querido ilustraros sobre la Clasificación de soluciones para la elaboración y gestión de pronósticos, ya que sin lugar a duda existen una variedad de “productos tecnológicos”  que nos pueden ayudar en mayor ó menor medida a lograr los objetivo que nos proponeos, con respecto al modelo de previsión de la demanda que adelantemos actualmente en nuestra organización.




Hojas de cálculo: son las tradicionalmente y altamente utilizadas por la mayoría de usuarios necesitados de realizar previsiones, desde el "estallido" de las hojas de cálculo no ha dejado de crecer su uso como herramienta fácil y sencilla para dejar volar nuestra imaginación y también para plasmar las teorías y ponerlas en práctica. Inclusive hoy en día tienen “complementos” que resuelven ejercicios estadísticos con su cuestionada precisión en algunos casos, pero que sin embargo dan una gran y valiosa oportunidad para probar, analizar, modelar y luego decidir en programar, tal vez..!!!  Excel es sin duda el mas conocido, mientras que Lotus 123 el siguiente con mayor cobertura.


Software estadístico: Como su nombre lo indica son herramientas informáticas con un enfoque estadístico, en donde no solo es posible encontrar modelos de previsiones sino también pruebas de confianza, selecciones de muestras, análisis de probabilidad, etc. Generalmente permiten un amplio abanico de modelaciones y técnicas que requieren de personal altamente calificado para “sacar” el verdadero potencial del producto informático. Algunas de las marcas mas reconocidas en este segmento son: SPSS (IBM), Autobox, Minitab, eViews, Stata, Statgraphics, etc.

Software de Pronósticos Comerciales: en este apartado incluyo aquellas herramientas que a lo largo del tiempo han venido mejorando para convertirse en aquellos elementos de apoyo de los pronosticadores profesionales aplicado a los negocios principalmente, es decir el Business Forecasting, aquí es posible encontrar modulos específicos de herramientas comerciales de grandes marcas como IBM, Oracle ó SAP. La principal habilidad de este tipo de herramientas es la capacidad de complementar las técnicas de pronósticos, es decir podras encontrar modelos como Croston, ARIMA ó Winter. que hojas de calculo como Excel no manejan por defecto, además de permitir la carga de datos en forma masiva, algunos incluyen Depuración de datos, selección de modelos por reglas automáticas ó manuales, algunas posibilidades de integración de datos por familia, centros, Top Down or bottom Up, resultados en datos y graficos, así como una gama de reportes que pueden venir desde algo estándar hasta llegar a modelos tipo ejecutivo ó analítico. Bajo esta categoría de herramientas de previsión podemos encontrar: Forecast Pro, Forecast Xpert, Demand Forecasting (JDA), Forecast management, EZ forecaster, Predicta Solutions, PREEForecaster, Smart Software, Demantra (Oracle), etc.

Algunos de estos softwares vienen como herramientas que se instalan como complementos a la hoja de cálculo, con lo cual facilita enormemente la integración de datos así como la gestión de los mismos, mientras que otros tantos requieren de una plataforma “externa” para desarrollar este trabajo. En ambos casos la falta de interconexión es una de sus principales desventajas.

Software de Gestión de la Demanda: en este punto es posible identificar las herramientas que no solo apoyan la creación pronósticos, sino que contribuyen a la gestión de los mismos, es decir permiten administrar de forma masiva, segura y controlada aspectos como: definición de parámetros de actualización, controlar los cambios (quien?, cuanto?, cuando? por que ?), mantener toda la información en una sola plataforma, controlar los indicadores de gestión del pronóstico para tomar las decisiones de actualización ó prioridades, alertar sobre posibles subestimaciones ó sobrestimaciones, disponibilidad actualizada de datos en todo momento, menos tiempos muertos en puesta a punto, programación de rutinas estándar, clasificación de las previsiones, por mencionar algunas.

Estas soluciones generalmente vienen integradas ó hacen parte de un modulo de soluciones más amplias que pasan por la Optimización del Inventario y luego el Aprovisionamiento, sin olvidar otros “extras” para facilitar la gestión de promociones, precios, indicadores, ABC, categorización, etc.

Los ejemplos más representativos de estas soluciones los podemos encontrar en fabricantes que podríamos llamar “especialistas” ó "best of breed", y son aquellos que han focalizado su investigación y mejora en este campo. Algunas de las herramientas mas conocidas hasta el momento son: Slim4 (slimstock.com), Atlas Planning Suite (Jhon Galt Solutions.), Service Optimizer (Toolsgroup), Logility, Manugistic (JDA), APO Advanced Planner Optimizer (SAP), SAS Demand Forecasting (SAS), Demand Planning (Infor), Microsoft Dynamics Demand Planner, Forecast Solutions, FIRM software, Demand Works, Avercast, MAR-IW, Herlitz, etc.


Cuando es mejor uno que otro ? pues bien depende de varios factores, incluso  en el post (10 tips para la selección de un software) podéis encontrar una guía inicial para seleccionar un software que tal vez ayude, finalmente pienso que el elemento llamado "Pronóstico!, puede contribuir a mejorar las ventas, aumentar las rotaciones, reducir los inventarios, evitar los stock outs y minimizar sus costos lo que realmente determina su volumen y necesidad de inversión en la organización. Para una empresa que fabrica por pedidos, seguramente no requiere de soluciones sofisticadas en este tema, mientras que una que fabrica inventarios (Consumo masivo, Retail ó Mayorista), es determinante que tenga las cantidades necesarias en el momento indicado y el lugar preciso.

En este post no incluyo servicios en la nube como SaaS (Software as a Service), que hoy en día son una buena opción para la gestión de la actividad de pronósticos, ya que considero que deben ser parte de otro debate más profundo.

Finalmente, ya que no he mencionado a todos los que debería..!, si sabes de alguna herramienta/solución/software adicional te agradezco que lo menciones para incluirla en futuros análisis, Muchas gracias.


Humberto Galasso
Senior Consultant

domingo, 1 de junio de 2014

Softwares de caja ABIERTA vs. caja CERRADA en Previsiones/Pronosticos

La velocidad de desarrollo y difusión  de las nuevas tecnologias ha permitido que en la actualidad muchas organizaciones tengan acceso a los avances  tecnológicos aplicados a su sector cada vez con mayor facilidad, que las compañias logren dusfrutar de las ventajas de ciertas herramientas que antes eran solo capaces de adquirir unos pocos, precisamente aquellos que al dia de hoy estan dominando el sector comercial o industrial al que se pertenece,


Dentro de las herramientas de Prevision de la demanda bien sea integradas ó modulares, existen dos grandes grupos claramente identificados. Por una parte estan las soluciones que yo llamaria de "Caja Abierta" y por otra parte los de "Caja Cerrada". Estas soluciones tienen una serie de diferencias plenamente visibles y que seria bueno tomar en cuenta la momento de tomar las decisiones de futuras actualizaciones ó mejoras del sistema de planificación de la demanda. Por lo tanto he querido mostrar algunas de las ventajas y desventajas mas relevantes de cada modelo y espero que os sea de utilidad.







Solución de Caja Abierta:
Son aquellas soluciones informaticas de previsiones que permiten una administración de los parametros estadísticos de los modelos que contiene. generalmente también permiten la modificacion de los parémetros de selección optima del resultado, siendo este ultimo uno de los aspectos altamente valorados por los usuarios.

Ventajas
  • Claro conocimiento de las fuentes y sus resultados (driver´s).
  • Flexibilidad en la parametrización.
  • Posibilidad de aumentar el valor agregado dentro de la organización.
  • Tratamiento especifico y personalizado según las necesidades.
  • Mayor posibilidad de ajustar y personalizar al modelo de negocio.

Desventajas
  • Tiempos largos de adaptación.
  • Lento aprovechamiento del potencial del software.
  • Requiere personal especializado ó en proceso de educación.
  • Alta complejidad en algunos casos.
  • En ocasiones requiere un mayor costo de inversión. 

Solución de Caja Cerrada:
Son tambien llamadas en algunos casos soluciones de "Caja Negra". En este categoria es posible identificar aquellos softwares que arrojan resultados de prevision, pero que sin embargo no responden a preguntas como: Que modelo utilizo ? Por que este es el mejor ?

Ventajas
  • Rápido uso de funcionalidades
  • Poca inversion en formación y capacitación del usuario. 
  • Escaso tiempo de inversion en implantación
  • Mayormente se ofrece de forma integrada en soluciones de inventarios y aprovisionamiento.
  • Generalmente menos inversión económica, ya que al no tener estos detalles es posible suprimir funcionalidades, pantallas, accesos, controles, etc.

Desventajas
  • Poco valor añadido para ser utilizado en otras áreas de la organización.
  • Vacio de conocimiento entre los datos ingresados y el resultado obtenido.
  • Generalmente no informan sobre parámetros de calidad como precisión ó error.
  • Dependiencia directa sobre el resultado obtenido, sin posibilidad de cuestionamientos.
  • funcionalidades limitadas.


Esta de parte de cada quien analizar que tipo de solucion es la mas conveniente para la organizacion ó solicitar apoyo a expertos en el tema para que despejen las dudas, orienten  y nos permitan tomar la mejor decision al respecto, si consideras que existen otras ventajas y desventajas os invito a comentarla y compartirla para mejorar el contenido.

Saludos y éxitos,

Humberto Galasso


viernes, 16 de mayo de 2014

Selfridges un Referente en Almacenes por Departamentos. London. UK

Durante mi estadia en la Cuidad de Londres ha imposible dejar de ver lo interesante que es esta capital para conoer la actualidad en el mundo del retail, por algo es una de las cuidades mas reconocidas a nivel mundial como un destino turistico de primer nivel en entretenimiento, educacion, finanzas y negocios, un lugar en donde se mezcla tanto la historia como la actualidad y el futuro, todo dentro de un mismo espacio, Algo verdaderamente dificil de encontrar en nuestros tiempos.

Para evitar ser monotono sobre las estadísticas de esta importante metropoli, ya que podeis encontrar esto en cualquier sitio de internet, voy directo al grano, como visita obligada en la cuidad ha sido ir a la famosa tienda Selfridges ubicada en Oxford Street, una mega tienda por departamentos que lleva mas de 100 años abierta al publico la segunda mas grande despues de la conocida Harrous. con gran numero de reconocimientos en donde podemos destacar la mejor tienda del retail del año 2010, 2012 y recientemente en el 2014 best store 2014 reconociniento realizado este año en Singapore durante el Global Department Store Sumimt 2014, el cual se realiza cada dos años . Inclusive hay hasta una serie televisiva que se estrena por estos dias en la television Española que narran parte de la vida del creador de este imperio de las ventas por departamentos (Harry Gordon Selfridge, quien popularizo el lema del cliente siempre tiene la razón) serie basada en la biografía escrita por Lindy Woodhead titulada “Shopping, Seduction and Mr Selfridge” y que ya va en su tercera temporada.

Por eso no es extraño que las vitrinas ó escaparates de este gran almacen sean algo muy esperado tanto por profesionale como estudiantes y aficionados al retail y en especial el merchandising y el diseño. Por lo que aprovechando que este blog esta dirigo de manera especial al retail he querido hacer una pequeña recopilacion de fotos tomadas con nula experiencia en fotografia, pero que capta de primera mano la calidad, innovacion y creatividad del equipo encargado de lanzar de cara la publico estas campañas comerciales, que son referentes de lo que viene en el mundo de la moda.











Seguramente para los mas especialistas en el tema de diseño, escaparatismo y merchandising habra cientos de publicaciones en donde analizan los detalles de estas "vitrinas" , sin embargo mi intencion no es mas que mostrar y sugerir a los futuros viajeros que visiten este gran almacen y enriquezcan su conocimiento con esta y otras excelentes ubicaciones en esta grandiosa cuidad.


Muchos exitos y Saludos

Humberto Galasso

viernes, 14 de marzo de 2014

Previsiones-Forecast Mensual, Semanal ó Diario ?




Definir el espacio temporal  en la elaboración del Forecast ó definir un sistema de gestión del tiempo para  planificar la Demanda, es uno de los pasos más importantes y con mayor peso a través del tiempo, que es necesario definir al momento de implementar ó mejorar  un sistema de planificación de la Demanda Moderno. Por lo que es relevante dedicarle el tiempo necesario para  tomar la mejor decisión desde el punto de vista funcional, técnico y económico, ya que de esto se pueden derivar una amplia variedad de requerimientos ó limitaciones que en un momento debamos asumir para lograr el funcionamiento del sistema  de forma  amigable con el resto de procesos de negocios en la organización.

Como sabemos existen previsiones estratégicas, tácticas y operativas, todas ellas con necesidades de información diferentes para alimentar procesos de negocios distintos que funcionan bien sea de forma automática; como una generación de orden de pedido ó manual como un proceso de tomas de decisiones ejecutivo.  Así mismo existe una variedad de productos y familias-categorías de productos  que demandan una gestión de tiempo a menos plazo ó en tiempos más extensos, como los artículos perecederos que convienen trabajar bajo condiciones de planificación semanales e inclusive diarias. Por otra parte está el tipo y tamaño de la organización ó empresa, es decir que podemos clasificar aquellas que están en el sector manufactura, distribución ó servicios, para las cuales existe un modelo de planificación diferenciado entre si, no es lo mismo planificar para una empresa que fabrica bajo pedidos que para un negocio de distribución que tiene cientos de miles de SKU repartidos en una zona geográfica.

Como podemos ver existen una amplia variedad de combinaciones que se deben tener en cuenta la momento de definir el modelo del sistema de planificación de la demanda y en especial el apartado del espacio temporal. Lo ideal es contar con herramientas potentes que permiten gestiones en diferentes “tiempos” y que hoy en día se encuentran al alcance de todos los “bolsillos”, solo falta es investigar y encontrar lo que mejor se adapta a nuestra necesidades tal como lo recuerdo en un post sobre selección de software (Tips para selección de software.) Sin embargo cuando esto no es posible por limitaciones generalmente económicas y tecnológicas, entonces es necesario definir qué espacio temporal utilizaremos ?



A continuación Os quiero compartir algunas de las ventajas y desventajas que considero tienen los diferentes espacios temporales en la gestión del Forecast y la planificación de  la demanda, los cuales pueden servir para ratificar vuestro modelo actual ó aclarar la necesidad de un cambio próximo.

Mensual:

  • Ventajas: facilidad  para modelar, sencilla identificación de patrones y tendencias anuales, rapidez para tratamiento de datos y muy útil para planificación estratégica. Rápida adaptación e integración con la mayoría de “espacios temporales” realizados por otros departamentos internos como Finanzas, Compra ó Ventas
  • Desventajas: Dificultad para “desgranar” planes operativos, ya que se puede basar en  muchos aspectos subjetivos, dificultad para integrar elementos causales (precio, Promoción, eventos..), Dificulta la identificación temprana de acontecimientos  durante los periodos mensuales.
Semanal:

  • Ventajas: la mejor opción cuando es muy complejo llegar a niveles diarios, buena visibilidad para ser utilizada en planes operativos con mayor precisión, de gran utilidad en planificación táctica y operativa. Identificación rápida de patrones al alza ó baja. Mayor detalle y posibilidad de gestión de compras  con Proveedores de perecederos o de ciclos de vida cortos. Facilidad para agregar información a nivel mensual
  • Desventajas: mayores requerimientos informáticos de HD y SW,  Generalmente conlleva un cambio de mentalidad en los modelos de gestión colaborativa con otros departamentos. Hay fechas promocionales ó calendarios que no son posible reflejar de manera exacta.
Diario:

  • Ventajas: gran nivel de detalle para decisiones operativas que finalmente se traducen en ingresos para el negocio. Facilidad para agregar datos de forma semanal ó mensual con reglas simples.  Facilidad para interpretar efectos calendarios ó promocionales durante los días.
  • Desventajas: altísimo volumen de datos cuando se manejan varios SKU, requiere un poder informático tanto de Software como de Hardware muy importante.


Cada uno de los modelos  de gestión del tiempo del forecast conlleva una serie de puntos a favor y otros en contra, sin embargo también es cierto que la evolución de los negocios debe darse de forma natural y pasar de un modelo mensual a semanal, será mas sencillo que iniciar de cero y llegar a una gestión semanal, por lo que recomiendo también considerar el punto de partida y decidir entre mejorar lo que se tiene ó cambiar el modelo actual, para lograr esto muy bueno investigar, preguntar y buscar orientación en profesionales, instituciones ó empresas y tomar la mejor decisión. Hoy en día muchas de las compañías que ofrecen soluciones informáticas también aportan expertos para evaluar estas condiciones y apoyar a toma de decisiones sin que esto conlleve necesariamente un compromiso ó cambio en el modelo actual de trabajo.

Estoy seguro de que no son todas las ventajas y desventajas que pueden tener esos enfoques de gestión del tiempo, sin embargo Os invito a complementar esta información para alimentar este post y que pueda servir de apoyo y orientación los profesionales de este campo de acción.

Quisisera además aprovechar esta ocasión para invitaros a participar en el Grupo en LINKEDIN de PROFESIONALES EN PLANIFICACION DE LA DEMANDA, INVENTARIOS Y APROVISIONAMIENTO un espacio dedicado para ampliar el conocimiento a traves de la experiencia y los conceptos de estas importantes áraes de trabajo en toda organización, únete y participa. Grupo Linkedin


Saludos y éxitos en vuestras labores.

Humberto Galasso
Senior Consultant. DP&F, Retail, Supply Chain.
e-mail: humbertogalasso@gmail.com