lunes, 16 de junio de 2014

Clasificación de Soluciones para la Elaboración y Gestión de pronósticos


Cuando internamente se decide adelantar un proyecto de mejora del sistema de Previsiones ó pronósticos, existen una cierta cantidad de preguntas que es bueno empezar a resolver, y una de las mas importante es:  Definir que Tipo de Solución necesito realmente ?

Por tal razón he querido ilustraros sobre la Clasificación de soluciones para la elaboración y gestión de pronósticos, ya que sin lugar a duda existen una variedad de “productos tecnológicos”  que nos pueden ayudar en mayor ó menor medida a lograr los objetivo que nos proponeos, con respecto al modelo de previsión de la demanda que adelantemos actualmente en nuestra organización.




Hojas de cálculo: son las tradicionalmente y altamente utilizadas por la mayoría de usuarios necesitados de realizar previsiones, desde el "estallido" de las hojas de cálculo no ha dejado de crecer su uso como herramienta fácil y sencilla para dejar volar nuestra imaginación y también para plasmar las teorías y ponerlas en práctica. Inclusive hoy en día tienen “complementos” que resuelven ejercicios estadísticos con su cuestionada precisión en algunos casos, pero que sin embargo dan una gran y valiosa oportunidad para probar, analizar, modelar y luego decidir en programar, tal vez..!!!  Excel es sin duda el mas conocido, mientras que Lotus 123 el siguiente con mayor cobertura.


Software estadístico: Como su nombre lo indica son herramientas informáticas con un enfoque estadístico, en donde no solo es posible encontrar modelos de previsiones sino también pruebas de confianza, selecciones de muestras, análisis de probabilidad, etc. Generalmente permiten un amplio abanico de modelaciones y técnicas que requieren de personal altamente calificado para “sacar” el verdadero potencial del producto informático. Algunas de las marcas mas reconocidas en este segmento son: SPSS (IBM), Autobox, Minitab, eViews, Stata, Statgraphics, etc.

Software de Pronósticos Comerciales: en este apartado incluyo aquellas herramientas que a lo largo del tiempo han venido mejorando para convertirse en aquellos elementos de apoyo de los pronosticadores profesionales aplicado a los negocios principalmente, es decir el Business Forecasting, aquí es posible encontrar modulos específicos de herramientas comerciales de grandes marcas como IBM, Oracle ó SAP. La principal habilidad de este tipo de herramientas es la capacidad de complementar las técnicas de pronósticos, es decir podras encontrar modelos como Croston, ARIMA ó Winter. que hojas de calculo como Excel no manejan por defecto, además de permitir la carga de datos en forma masiva, algunos incluyen Depuración de datos, selección de modelos por reglas automáticas ó manuales, algunas posibilidades de integración de datos por familia, centros, Top Down or bottom Up, resultados en datos y graficos, así como una gama de reportes que pueden venir desde algo estándar hasta llegar a modelos tipo ejecutivo ó analítico. Bajo esta categoría de herramientas de previsión podemos encontrar: Forecast Pro, Forecast Xpert, Demand Forecasting (JDA), Forecast management, EZ forecaster, Predicta Solutions, PREEForecaster, Smart Software, Demantra (Oracle), etc.

Algunos de estos softwares vienen como herramientas que se instalan como complementos a la hoja de cálculo, con lo cual facilita enormemente la integración de datos así como la gestión de los mismos, mientras que otros tantos requieren de una plataforma “externa” para desarrollar este trabajo. En ambos casos la falta de interconexión es una de sus principales desventajas.

Software de Gestión de la Demanda: en este punto es posible identificar las herramientas que no solo apoyan la creación pronósticos, sino que contribuyen a la gestión de los mismos, es decir permiten administrar de forma masiva, segura y controlada aspectos como: definición de parámetros de actualización, controlar los cambios (quien?, cuanto?, cuando? por que ?), mantener toda la información en una sola plataforma, controlar los indicadores de gestión del pronóstico para tomar las decisiones de actualización ó prioridades, alertar sobre posibles subestimaciones ó sobrestimaciones, disponibilidad actualizada de datos en todo momento, menos tiempos muertos en puesta a punto, programación de rutinas estándar, clasificación de las previsiones, por mencionar algunas.

Estas soluciones generalmente vienen integradas ó hacen parte de un modulo de soluciones más amplias que pasan por la Optimización del Inventario y luego el Aprovisionamiento, sin olvidar otros “extras” para facilitar la gestión de promociones, precios, indicadores, ABC, categorización, etc.

Los ejemplos más representativos de estas soluciones los podemos encontrar en fabricantes que podríamos llamar “especialistas” ó "best of breed", y son aquellos que han focalizado su investigación y mejora en este campo. Algunas de las herramientas mas conocidas hasta el momento son: Slim4 (slimstock.com), Atlas Planning Suite (Jhon Galt Solutions.), Service Optimizer (Toolsgroup), Logility, Manugistic (JDA), APO Advanced Planner Optimizer (SAP), SAS Demand Forecasting (SAS), Demand Planning (Infor), Microsoft Dynamics Demand Planner, Forecast Solutions, FIRM software, Demand Works, Avercast, MAR-IW, Herlitz, etc.


Cuando es mejor uno que otro ? pues bien depende de varios factores, incluso  en el post (10 tips para la selección de un software) podéis encontrar una guía inicial para seleccionar un software que tal vez ayude, finalmente pienso que el elemento llamado "Pronóstico!, puede contribuir a mejorar las ventas, aumentar las rotaciones, reducir los inventarios, evitar los stock outs y minimizar sus costos lo que realmente determina su volumen y necesidad de inversión en la organización. Para una empresa que fabrica por pedidos, seguramente no requiere de soluciones sofisticadas en este tema, mientras que una que fabrica inventarios (Consumo masivo, Retail ó Mayorista), es determinante que tenga las cantidades necesarias en el momento indicado y el lugar preciso.

En este post no incluyo servicios en la nube como SaaS (Software as a Service), que hoy en día son una buena opción para la gestión de la actividad de pronósticos, ya que considero que deben ser parte de otro debate más profundo.

Finalmente, ya que no he mencionado a todos los que debería..!, si sabes de alguna herramienta/solución/software adicional te agradezco que lo menciones para incluirla en futuros análisis, Muchas gracias.


Humberto Galasso
Senior Consultant

domingo, 1 de junio de 2014

Softwares de caja ABIERTA vs. caja CERRADA en Previsiones/Pronosticos

La velocidad de desarrollo y difusión  de las nuevas tecnologias ha permitido que en la actualidad muchas organizaciones tengan acceso a los avances  tecnológicos aplicados a su sector cada vez con mayor facilidad, que las compañias logren dusfrutar de las ventajas de ciertas herramientas que antes eran solo capaces de adquirir unos pocos, precisamente aquellos que al dia de hoy estan dominando el sector comercial o industrial al que se pertenece,


Dentro de las herramientas de Prevision de la demanda bien sea integradas ó modulares, existen dos grandes grupos claramente identificados. Por una parte estan las soluciones que yo llamaria de "Caja Abierta" y por otra parte los de "Caja Cerrada". Estas soluciones tienen una serie de diferencias plenamente visibles y que seria bueno tomar en cuenta la momento de tomar las decisiones de futuras actualizaciones ó mejoras del sistema de planificación de la demanda. Por lo tanto he querido mostrar algunas de las ventajas y desventajas mas relevantes de cada modelo y espero que os sea de utilidad.







Solución de Caja Abierta:
Son aquellas soluciones informaticas de previsiones que permiten una administración de los parametros estadísticos de los modelos que contiene. generalmente también permiten la modificacion de los parémetros de selección optima del resultado, siendo este ultimo uno de los aspectos altamente valorados por los usuarios.

Ventajas
  • Claro conocimiento de las fuentes y sus resultados (driver´s).
  • Flexibilidad en la parametrización.
  • Posibilidad de aumentar el valor agregado dentro de la organización.
  • Tratamiento especifico y personalizado según las necesidades.
  • Mayor posibilidad de ajustar y personalizar al modelo de negocio.

Desventajas
  • Tiempos largos de adaptación.
  • Lento aprovechamiento del potencial del software.
  • Requiere personal especializado ó en proceso de educación.
  • Alta complejidad en algunos casos.
  • En ocasiones requiere un mayor costo de inversión. 

Solución de Caja Cerrada:
Son tambien llamadas en algunos casos soluciones de "Caja Negra". En este categoria es posible identificar aquellos softwares que arrojan resultados de prevision, pero que sin embargo no responden a preguntas como: Que modelo utilizo ? Por que este es el mejor ?

Ventajas
  • Rápido uso de funcionalidades
  • Poca inversion en formación y capacitación del usuario. 
  • Escaso tiempo de inversion en implantación
  • Mayormente se ofrece de forma integrada en soluciones de inventarios y aprovisionamiento.
  • Generalmente menos inversión económica, ya que al no tener estos detalles es posible suprimir funcionalidades, pantallas, accesos, controles, etc.

Desventajas
  • Poco valor añadido para ser utilizado en otras áreas de la organización.
  • Vacio de conocimiento entre los datos ingresados y el resultado obtenido.
  • Generalmente no informan sobre parámetros de calidad como precisión ó error.
  • Dependiencia directa sobre el resultado obtenido, sin posibilidad de cuestionamientos.
  • funcionalidades limitadas.


Esta de parte de cada quien analizar que tipo de solucion es la mas conveniente para la organizacion ó solicitar apoyo a expertos en el tema para que despejen las dudas, orienten  y nos permitan tomar la mejor decision al respecto, si consideras que existen otras ventajas y desventajas os invito a comentarla y compartirla para mejorar el contenido.

Saludos y éxitos,

Humberto Galasso